Smoke-Free School Policy and Exposure to Secondhand Smoke: A Quasi-Experimental Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Tobacco control prevention efforts are important to protect people from exposure to dangerous tobacco smoke, support cessation, and reduce tobacco-use initiation. While smoke-free laws have been a widespread tobacco control strategy, little work has been done to examine the impact of smoke-free school policies. The objective of this study is to evaluate the impact of provincial smoke-free school ground policies on youth-reported exposure to secondhand smoke (SHS) on school property. METHODS: This study used a nationally representative sample of 20 388 youth aged 15-18 from the 2005-2012 Canadian Tobacco Use Monitoring Survey. A quasi-experimental design was used to evaluate the impact of smoke-free school policies on SHS exposure. RESULTS: Approximately over half (52%) of respondents reported SHS exposure on a school property in the past month. Smoke-free school policy had a statistically significant effect on SHS exposure. Specifically, the adoption of smoke-free school reduced the probability of SHS exposure by about 8 percentage points. Respondents who were smokers were more likely to report being exposed to SHS than nonsmokers. Likewise, those living in urban areas had higher probability of being exposed to SHS than those living in rural parts of Canada. CONCLUSIONS: Reported exposure to tobacco smoke did decrease after the introduction of smoke-free ground policies; however, almost half of high-school aged youth report exposure in the last month. Across Canada, provincial health authorities as well as school administers may need to assess the implementation of these smoke-free policies and improve enforcement strategies to further reduce exposure to dangerous SHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».