The effect of low‐dose ritonavir monotherapy on fasting serum lipid concentrations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ritonavir (RTV) at doses of 400 mg twice a day (bid) or higher adversely affects serum lipids. However, the effect of RTV 100 mg bid on serum lipids is unknown. We conducted a study to evaluate the effect of RTV 100 mg bid on fasting serum lipid profiles in HIV-negative healthy volunteers. METHODS: Ritonavir 100 mg bid was administered for 14 days to 20 healthy HIV-seronegative adults with normal serum lipids. After a 7-day washout, lopinavir/ritonavir (LPV/RTV) 400/100 mg bid was administered for 14 days. Fasting serum lipid parameters were measured twice at baseline, after 14 days of RTV, and after 14 days of LPV/RTV, and comparisons were made at each time-point for levels of total cholesterol, low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, high-density lipoprotein (HDL) cholesterol, the total/HDL cholesterol ratio and triglycerides. RESULTS: After 14 days of RTV 100 mg bid, total cholesterol level increased by 10.2% (P<0.001), LDL cholesterol level increased by 16.2% (P<0.001), triglyceride levels increased by 26.5% (P<0.001), HDL cholesterol level decreased by 5.4% (P<0.01) and the total/HDL cholesterol ratio increased by 17.3% (P<0.001). The addition of LPV 400 mg bid to RTV 100 mg bid resulted in no significant further changes in LDL cholesterol or triglyceride level or total/HDL cholesterol ratio, but there were significant increases in both total cholesterol (8.0% increase; P=0.007) and HDL cholesterol levels (6.7% increase; P=0.008). CONCLUSIONS: Ritonavir dosed at 100 mg bid significantly increased the concentration of total cholesterol, LDL cholesterol, total/HDL cholesterol ratio and triglycerides and reduced HDL cholesterol concentration. The addition of LPV 400 mg bid to RTV 100 mg bid further increased both total and HDL cholesterol levels without affecting the total/HDL ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».