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Enregistrement W2094376398 · doi:10.1161/strokeaha.109.573733

Relative Energy Index of Microembolic Signal Can Predict Malignant Microemboli

2010· article· en· W2094376398 sur OpenAlexafffund
Young-Bin Choi, Maher Saqqur, Eileen Stewart, Caroline J. Stephenson, Jayanta Roy, Jean-Martin Boulanger, Shelagh B. Coutts, Andrew M. Demchuk

Notice bibliographique

RevueStroke · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRadiologyStenosisThrombusStroke (engine)Transcranial DopplerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Microembolic signals (MES) found on transcranial Doppler range from harmless air bubbles to large, solid, particulate emboli from the heart and large vessels. The presence of MES is not always associated with poor clinical outcome. The purpose of our study was to determine whether the relative energy index of MES measured by power M-mode Doppler can distinguish malignant from benign MES and to identify patients with worse prognosis. METHODS: We prospectively collected transcranial Doppler emboli monitoring data from patients with symptomatic carotid stenosis presenting with TIA or ischemic stroke. For each patient, we calculated the relative energy index of MES and categorized those >1.0 as malignant MES. We compared the clinical characteristics, number, and volume of diffusion-weighted imaging lesions, and degree of stenosis and plaque characteristics on CT angiogram of patients with malignant and benign MES. RESULTS: We enrolled 92 patients, 29 with TIA and 63 with stroke, within 48 hours of symptom onset. Twenty-six patients had a total of 319 MES; of these, 82.4% were benign and were 17.6% malignant. Malignant MES traveled further within intracranial vessels than benign MES. The 9 patients with >1 malignant MES had significantly larger baseline diffusion-weighted imaging lesion volume, had a higher prevalence of intraluminal thrombus on CT angiogram of the neck and plaque ulceration, and were more likely to have a poor clinical outcome (modified Rankin Score > or = 2) than those with benign MES (OR, 6.5; 95% CI, 1.47-28.68). The presence of malignant MES led to the institution of more aggressive secondary prevention measures. CONCLUSIONS: Power M-mode transcranial Doppler identifies a subgroup of patients with malignant MES. These signals are more frequent in longer arterial trajectory. Patients with malignant MES have larger baseline infarcts, a higher prevalence of intraluminal thrombus or ulcerated plaque in the carotid artery, and worse clinical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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