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Enregistrement W2094378715 · doi:10.1002/masy.200390179

Polyethers and thioethers incorporating neutral and cationic organoiron complexes

2003· article· en· W2094378715 sur OpenAlexaff
Alaa S. Abd‐El‐Aziz, Erin K. Todd, Rawda M. Okasha

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Symposia · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCationic polymerizationChemistryPolymer chemistryPolymerFerrocenePolymerizationNucleophilic substitutionNucleophilic aromatic substitutionChlorideOrganic chemistryElectrochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The synthesis of linear and star‐shaped oligomers containing cationic and neutral organoiron groups in their structures was achieved by reaction of cationic arene complexes of cyclopentadienyliron containing terminal hydroxyl groups with 1,1′‐ferrocenedicarbonyl chloride or ferrocene carboxylic acid. The use of chloroarene complexes allowed for the formation of triiron complexes that were subsequently polymerized via nucleophilic aromatic substitution with various oxygen‐ and sulfur‐based dinucleophiles. The corresponding polyethers and thioethers were isolated in good yields and these materials exhibited excellent solubilities in polar organic solvents. Cyclic voltammetric investigations revealed that the cationic iron centers pendent to the polymer backbones underwent reversible reduction steps, while the neutral iron centers within the polymer backbones underwent reversible oxidation steps. Photolysis of these polymers resulted in the removal of the cationic cyclopentadienyliron moieties pendent to the polymer backbones. Thermogravimetric analysis (TGA) revealed that the cationic iron complexes were cleaved from the polymers at approximately 210 °C. Differentials scanning calorimetry (DSC) revealed that the glass transition temperatures of the cationic polymers occurred at higher temperatures than their neutral analogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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