Aurora A kinase RNAi and small molecule inhibition of Aurora kinases with VE-465 induce apoptotic death in multiple myeloma cells
Notice bibliographique
Résumé
The expression of RHAMM and other centrosome-associated genes are known to correlate with the extent of centrosome amplification in multiple myeloma, and with poor prognosis. RHAMM has a significant interaction with TPX2, a protein which regulates the localization and action of Aurora A kinase (AURKA) at the spindle poles. AURKA is known to be a central determinant of centrosome and spindle function and is a target for cancer therapy. Given these observations, we investigated the role of Aurora kinases as therapeutic targets in myeloma. Here we report that AURKA is expressed ubiquitously in myeloma, to varying degrees, in both cell lines and patients' bone marrow plasma cells. siRNA targeting AURKA induces apoptotic cell death in myeloma cell lines. The Aurora kinase inhibitor VE-465 also induces apoptosis and death in myeloma cell lines and primary myeloma plasma cells. The combination of VE-465 and dexamethasone improves cell killing compared with the use of either agent alone, even in cells resistant to the single agents. The phenotype of myeloma cells treated with VE-465 is consistent with published reports on the effects of Aurora kinase inhibition. Aurora kinase inhibitors should be pursued as potential treatments for myeloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».