Protein Tyrosine Phosphatase 1B Deficiency Potentiates PERK/eIF2α Signaling in Brown Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Protein-tyrosine phosphatase 1B (PTP1B) is a physiological regulator of glucose homeostasis and body mass, and has been implicated in endoplasmic reticulum (ER) stress. Herein, we assess the role of PTP1B in ER stress in brown adipocytes, which are key regulators of thermogenesis and metabolic response. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To determine the role of PTP1B in ER stress, we utilized brown adipose tissue (BAT) from mice with adipose-specific PTP1B deletion, and brown adipocytes deficient in PTP1B and reconstituted with PTP1B wild type (WT) or the substrate-trapping PTP1B D181A (D/A) mutant. PTP1B deficiency led to upregulation of PERK-eIF2α phosphorylation and IRE1α-XBP1 sub-arms of the unfolded protein response. In addition, PTP1B deficiency sensitized differentiated brown adipocytes to chemical-induced ER stress. Moreover, PERK activation and tyrosine phosphorylation were increased in BAT and adipocytes lacking PTP1B. Increased PERK activity resulted in the induction of eIF2α phosphorylation at Ser51 and better translatability of ATF4 mRNA in response to ER stress. At the molecular level, we demonstrate direct interaction between PTP1B and PERK and identify PERK Tyr615 as a mediator of this association. CONCLUSIONS: Collectively, the data demonstrate that PTP1B is a physiologically-relevant modulator of ER stress in brown adipocytes and that PTP1B deficiency modulates PERK-eIF2α phosphorylation and protein synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».