Analysis of microsatellite markers and single nucleotide polymorphisms in candidate genes for susceptibility to bipolar affective disorder in the chromosome 12Q24.31 region
Notice bibliographique
Résumé
Previous results from our genetic analyses using pedigrees from a French Canadian population suggested that the interval delimited by markers D12S86 and D12S378 on chromosome 12 was the most probable genomic region to contain a susceptibility gene for affective disorders. Here we present a more detailed genetic analysis of a 7.7 Mb genomic region located on 12q24.31. This region was saturated with 20 microsatellite markers to refine the candidate region and linkage analysis performed in 41 families from the Saguenay-Lac-St-Jean (SLSJ) region of Quebec. The results of two point parametric analysis using MFLINK supported the presence of a susceptibility locus on chromosome 12q24.31. Association studies with microsatellite markers using a case/control sample from the same population (n = 401) and analyzed with CLUMP revealed significant allelic associations between the bipolar phenotype and markers NBG6 (P = 0.008) and NBG12 (P < 10(-3)). According to these results, we investigated candidate genes in the NBG12 area. We analyzed 32 genes for the presence of polymorphisms in coding sequences and intron/exon junctions and genotyped 22 non-synonymous SNPs in the SLSJ case/control sample. Two uncommon polymorphisms (minor allele frequency < or = 0.03) found in KIAA1595 and FLJ22471 genes, gave P-values below 0.05 with the T1 statistic. Moreover, using haplotype analysis, a nearly significant haplotypic association was observed at the HM74 gene. These results do not give strong support for a role in the susceptibility to bipolar disorder of any of these genes analyzed. However, the significance of rare polymorphisms should be explored by further analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».