Circulating Progesterone and Obesity in Men
Notice bibliographique
Résumé
Progesterone can be detected in male plasma and has been considered to originate mainly from the adrenals. We have examined the association between circulating progesterone and obesity in a sample of thirty-eight lean to morbidly obese men aged 44.5 +/- 9.9 years (BMI: 44.3 +/- 12.8 kg/m (2)). Plasma concentrations of progesterone, 17-OH-progesterone as well as androstenedione, testosterone, DHT and DHEA-S were determined. Negative correlations were observed between plasma progesterone levels and body weight (r = - 0.47, p < 0.05), BMI (r = - 0.56, p < 0.001), waist circumference (r = - 0.58, p < 0.001), as well as subcutaneous adipocyte diameter (r = - 0.50, p < 0.05). Plasma levels of 17-OH-progesterone, DHEA-S, androstenedione, testosterone and DHT were also negatively associated with body weight, BMI and waist circumference. However, the ratio of 17-OH-progesterone-to-progesterone and androstenedione-to-17-OH-progesterone were not related to these variables. A positive correlation was found between circulating progesterone and DHEA-S levels (r = 0.50, p < 0.002 after adjustment for age). Accordingly, using multivariate regression analyses, the best steroid predictor of progesterone level was plasma DHEA-S. Waist circumference was the best predictor of progesterone levels in a multivariate model including steroid concentrations as well as waist circumference, BMI and subcutaneous adipocyte diameter. In conclusion, plasma progesterone was negatively associated with markers of obesity such as BMI, waist circumference and subcutaneous adipocyte diameter in this sample of men. Circulating DHEA-S level was the best steroid correlate of plasma progesterone. We suggest that the low progesterone levels observed in obese men may reflect decreased adrenal C(19) steroid production in the adrenal cortex. Further research is needed to confirm this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».