Circulating Progesterone and Obesity in Men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Progesterone can be detected in male plasma and has been considered to originate mainly from the adrenals. We have examined the association between circulating progesterone and obesity in a sample of thirty-eight lean to morbidly obese men aged 44.5 +/- 9.9 years (BMI: 44.3 +/- 12.8 kg/m (2)). Plasma concentrations of progesterone, 17-OH-progesterone as well as androstenedione, testosterone, DHT and DHEA-S were determined. Negative correlations were observed between plasma progesterone levels and body weight (r = - 0.47, p < 0.05), BMI (r = - 0.56, p < 0.001), waist circumference (r = - 0.58, p < 0.001), as well as subcutaneous adipocyte diameter (r = - 0.50, p < 0.05). Plasma levels of 17-OH-progesterone, DHEA-S, androstenedione, testosterone and DHT were also negatively associated with body weight, BMI and waist circumference. However, the ratio of 17-OH-progesterone-to-progesterone and androstenedione-to-17-OH-progesterone were not related to these variables. A positive correlation was found between circulating progesterone and DHEA-S levels (r = 0.50, p < 0.002 after adjustment for age). Accordingly, using multivariate regression analyses, the best steroid predictor of progesterone level was plasma DHEA-S. Waist circumference was the best predictor of progesterone levels in a multivariate model including steroid concentrations as well as waist circumference, BMI and subcutaneous adipocyte diameter. In conclusion, plasma progesterone was negatively associated with markers of obesity such as BMI, waist circumference and subcutaneous adipocyte diameter in this sample of men. Circulating DHEA-S level was the best steroid correlate of plasma progesterone. We suggest that the low progesterone levels observed in obese men may reflect decreased adrenal C(19) steroid production in the adrenal cortex. Further research is needed to confirm this hypothesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle