HOSPITAL REFERRAL TO A COMMUNITY PROGRAMME FOR YOUTH INJURED BY VIOLENCE: A FEASIBILITY STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Background Youth violence is an immense burden in Canada. Violence is a recurring condition—20–40% of youth injured by violence will be reinjured within the next year. Aims/Objectives/Purpose To assess the feasibility of referring youth injured by violence to community based intervention programmes. Methods Youth presenting to St. Michael's Hospital Emergency Department and Trauma Service were approached to participate in the study. Information about the study was conveyed using a computer tablet. Youth completed an online baseline survey. If a youth consented to participation, a research coordinator linked the youth with their chosen community partner. Results/Outcome Sixty youth (27% of eligible patients) were approached and 19 (32%) chose to participate. 92% were male and the average age was 19.3. In the prior 6 months, 71% of participants had been in a physical fight, with 35% of all participants having visited an emergency department for a fight related injury. Fourteen youth (70% of enrolled) chose a community programme; however, five were unable to be contacted the following day to facilitate the referral. Significance/Contribution to the Field This feasibility study demonstrates the complexity of recruiting and referring a high-risk population to community resources. The results from this study will be used to develop a larger study to determine the effectiveness of these referrals in reducing future intentional injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».