Notice bibliographique
Résumé
Background: People experiencing homelessness have significantly shorter life expectancies and higher rates of morbidity and mortality than the general population. Many barriers have been identified to providing palliative care to this population. This study examines health and social service providers9 experiences providing end-of-life care to people experiencing homelessness, seeking recommendations to improve both patient and provider experience. Methods: Qualitative study using phenomenological approach. Qualitative and quantitative surveys with 136 health and social service providers in Ontario9s South East Local Health Integration Network, in-depth interview with 10 key informants. Findings: Participants approached the end-of-life care of people experiencing homelessness from a framework of dignity and respect. Themes included barriers to end-of-life care internal to the health care system; care avoidance; the experience of stigma for this population when accessing end-of-life care; lack of provider information and awareness on how to provide care for marginalized groups, how to provide care in the context of substance use, and how to assist clients in accessing the formal palliative care system; and the need for harm reduction approaches to end-of-life care for persons experiencing homelessness. Discussion: Focusing on harm reduction, and using the framework of Equity-Oriented Health Care to make systemic, cultural, and policy changes to develop a palliative-care system for persons experiencing homelessness may improve care experience for both patients and providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,226 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».