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Enregistrement W2094408241 · doi:10.4103/0019-5278.130860

Non-hodgkin′s lymphoma and work in agriculture: Results of a two case-control studies in Saskatchewan, Canada

2013· article· en· W2094408241 sur OpenAlexaffabout
Punam Pahwa, ChandimaP Karunanayake, J A Dosman

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Occupational and Environmental Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionPesticideInternational agencyHodgkin lymphomaConditional logistic regressionLymphomaEnvironmental healthMedicineAgricultureIncidence (geometry)CancerGeographyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objective was to examine the association between non-Hodgkin's lymphoma (NHL) and farming-related activities, gender, pesticides exposure, and exposure to chemicals other than pesticides in Saskatchewan. MATERIALS AND METHODS: Male and female study participants were taken from two separate case-control studies conducted in Saskatchewan province, Canada. A case was defined as any man or woman aged 19 years and older with a first diagnosis of NHL registered by the Saskatchewan Cancer Agency during the study period. Conditional logistic regression was used to fit the statistical models. RESULTS: Farming exposure and exposure to pesticides-contaminated cloths were related to an increased risk of NHL. Exposure to pesticides was strongly associated with an increased risk of NHL, especially for men. CONCLUSION: For men, the incidence of NHL was associated with exposure to pesticides after adjusting for other independent predictors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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