Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research utilization is the use of research to guide clinical practice. However, little is known about the characteristics of the research utilization literature in nursing, including the development and organization of this field of study. This article addresses the knowledge gap in this field of study by bibliometrically analyzing the research utilization literature in nursing. OBJECTIVE: To map research utilization as a field of study in nursing using bibliometric methods, and to identify the structure of this scientific community, including the current network of researchers. METHOD: A search of electronic and hard copy databases resulted in bibliographic data for 630 articles on research utilization in nursing published between 1972 and 2001. Bibliometric techniques used included a statistical analysis of publication counts, co-word analysis, and co-citation analysis. RESULTS: The analyses showed a trend of increased productivity since the early 1990s. Most publications were authored by a single author, with no tendency toward increased collaboration over time. Most references cited in the articles were nursing references, indicating that there is very little flow into nursing from other fields. Only 4% of the references cited were actual research articles about research utilization, consistent with applied fields in which clinicians most commonly cite other clinicians. The 630 articles were published in a total of 194 different journals, with the Journal of Advanced Nursing identified as a key journal in the field. CONCLUSIONS: According to the analysis, tremendous growth has occurred in the field of research utilization. However, the limited amount of collaborative research and the repeated citation of a few references indicate that the field is under-developed. The research utilization field would benefit from more substantive conceptual and empirical work, and more collaboration among emerging scholars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».