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Enregistrement W2094414678 · doi:10.3148/68.2.2007.73

<i>Food Insecurity and Dietary Intake</i>Of Immigrant Food Bank Users

2007· article· en· W2094414678 sur OpenAlexaffvenueabout
Timothy J. Rush, Victor Ng, Jennifer D. Irwin, Larry Stitt, Meizi He

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensMiddlesex London Health UnitWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood insecurityImmigrationEnvironmental healthPsychological interventionMedicineFood securityPopulationFood frequency questionnaireGerontologyDemographyGeographySociologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The degree of food insecurity and dietary intake was examined in adult Colombians who are new immigrants to Canada and use a food bank. METHODS: In-person surveys were conducted on a convenience sample of 77 adult Colombian immigrant food bank users in London, Ontario. Degree of food insecurity was measured by the Radimer/Cornell questionnaire, food intakes by 24-hour recall, sociodemographics, and questionnaires about changes in dietary patterns before and after immigration. RESULTS: Thirty-six men and 41 women participated in the study. Despite being highly educated, all respondents had experienced some form of food insecurity within the previous 30 days. The degree of food insecurity seems to be inversely associated with income and length of residency in Canada. Total daily energy intake was low, with a mean value of 1,568.3 +/- 606.0 kcal (6,217.5 +/- 2,336.4 kJ). In particular, a large proportion of participants consumed a diet low in fruits and vegetables (73%) and milk and dairy products (58%). CONCLUSIONS: Colombian immigrant food bank users new to Canada experience various degrees of food insecurity, which is associated with inadequate food intake. Interventions are needed to assist this population with adapting to society while concurrently sustaining healthy eating patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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