MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094431611 · doi:10.1080/20469047.2015.1109257

Pakistan and the Millennium Development Goals for Maternal and Child Health: progress and the way forward

2015· review· en· W2094431611 sur OpenAlexaff
Arjumand Rizvi, Zaid Bhatti, Jai K Das, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevuePaediatrics and International Child Health · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillennium Development GoalsPovertyChild mortalityMedicineMalnutritionEconomic growthEmpowermentDevelopment economicsMaternal healthPopulationEnvironmental healthChild healthChild survivalDeveloping countryInfant mortalityPediatricsHealth servicesEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world has made substantial progress in reducing maternal and child mortality, but many countries are projected to fall short of achieving their Millennium Development Goals (MDGs) 4 and 5 targets. The major objective of this paper is to examine progress in Pakistan in reducing maternal and child mortality and malnutrition over the last two decades. Data from recent national and international surveys suggest that Pakistan lags behind on all of its MDGs related to maternal and child health and, for some indicators especially related to nutrition, the situation has worsened from the baseline of 1990. Progress in addressing key social determinants such as poverty, female education and empowerment has also been slow and unregulated population growth has further compromised progress. There is a need to integrate the various different sectors and programmes to achieve the desired results effectively and efficiently as many of the determinants and influencing factors are outside the health sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics and International Child HealthMême sujetChild Nutrition and Water AccessTravaux en français237 207