Mechanisms underlying developmental programming of elevated blood pressure and vascular dysfunction: evidence from human studies and experimental animal models
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular-related diseases are the leading cause of death in the world in both men and women. In addition to the environmental and genetic factors, early life conditions are now also considered important contributing elements to these pathologies. The concept of 'fetal' or 'developmental' origins of adult diseases has received increased recognition over the last decade, yet the mechanism by which altered perinatal environment can lead to dysfunction mostly apparent in the adult are incompletely understood. This review will focus on the mechanisms and pathways that epidemiological studies and experimental models have revealed underlying the adult cardiovascular phenotype dictated by the perinatal experience, as well as the probable key causal or triggering elements. Programmed elevated blood pressure in the adult human or animal is characterized by vascular dysfunction and microvascular rarefaction. Developmental mechanisms that have been more extensively studied include glucocorticoid exposure, the role of the kidneys and the renin-angiotensin system. Other pathophysiological pathways have been explored, such as the role of the brain and the sympathetic nervous system, oxidative stress and epigenetic changes. As with many complex diseases, a unifying hypothesis linking the perinatal environment to elevated blood pressure and vascular dysfunction in later life cannot be presumed, and a better understanding of those mechanisms is critical before clinical trials of preventive or 'deprogramming' measures can be designed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».