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Enregistrement W2094436552 · doi:10.4161/auto.22867

Reovirus modulates autophagy during oncolysis of multiple myeloma

2013· article· en· W2094436552 sur OpenAlexaff
Chandini M. Thirukkumaran, Zhong Qiao Shi, Joanne Luider, Karen Kopciuk, He Gao, Nizar J. Bahlis, Paola Neri, Mark Pho, Doug Stewart, Adnan Mansoor, Don Morris

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesAlberta Hospital EdmontonUniversity of AlbertaAlberta Cancer FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyBiologyMultiple myelomaCell biologyVirologyCancer researchApoptosisImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple myeloma (MM) is a clonal plasma cell malignancy that accounts for 10-15% of newly diagnosed hematological cancers. Although significant advances have been made in the treatment of MM the disease still remains incurable. The oncolytic potential of reovirus has previously been demonstrated by others and us and is currently in phase III clinical trials for solid tumors. In addition a phase I clinical trial has recently been initiated for MM. Despite the clinical activity, the mechanism(s) of cell death caused by reovirus in MM is yet not yet well elucidated. A comprehensive understanding of reovirus-mediated histology-specific cell death mechanisms is imperative if this therapeutic is to become a standard of care for patients. Previously we have shown that reovirus-mediated cell death of breast and prostate cancer is orchestrated via apoptosis. The present study demonstrates for the first time that in addition to inducing apoptosis reovirus also upregulates autophagy during oncolysis of MM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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