Histologic Evaluation of Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is an idiopathic inflammatory disorder. Currently, the main goals of treatment are to induce and maintain clinical and/or endoscopic remission. However, evidence indicates that persistent disease activity on colonic biopsies in the setting of clinical or endoscopic remission is an independent predictor of poor outcomes. A number of previous studies have proposed histologic indices for use in specific trials of UC. The aim of this study was to systematically review the existing histological indices for UC and assess their potential use in both patient management and clinical trials. METHODS: We performed a systematic review of histological indices evaluating disease activity in UC. MEDLINE (Ovid), EMBASE (Ovid), PubMed, the Cochrane Library (CENTRAL), and Digestive Diseases Week (DDW) abstracts of randomized and/or controlled trials clinical trials were searched from inception to February 2013 for applicable studies. Data from these studies were reviewed and analyzed. RESULTS: After systematically applying inclusion criteria, we identified 108 scientific articles including 88 clinical studies and 21 related clinical reviews. Eighteen indices of histological activity in UC were identified and reviewed. CONCLUSIONS: Although multiple histological scoring indices for assessment of UC disease activity currently exist, none of these instruments were developed using a formal validation process and their operating properties remain poorly understood. Future studies are needed to address this deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».