Safety and Yield of Early Cessation of AEDs in Video-EEG Telemetry and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Video-electroencephalography (VEEG) telemetry is the simultaneous recording of ictal and interictal EEG pattern and paroxysmal behavior to investigate the nature of paroxysmal events. METHODS: This is a prospective study performed to asses the safety and yield of early discontinuation of antiepileptic drugs (AEDs) in the telemetry unit. Over a 2.5-year period, 50 patients that met the indications for VEEG monitoring were admitted by an epileptologist to neuro-observation units with continuous monitoring, nursing coverage and EEG technicians support during working hours and on-call thereafter. In most cases AEDs (except Phenobarbital) were discontinued in 24h. We prospectively assessed the yield and safety of the telemetry investigation as well as epilepsy surgery outcomes. RESULTS: Our monitoring answered the study question in 88% of the patients. The question was not answered in 12% of cases due to the lack of recorded events. Our results changed the management in 74% of cases and potentially improved quality of life by decreasing the AEDs consumption and number of seizures per month. Over all, 22% received epilepsy surgery and became either seizure free or their seizures became non-disabling. Our method significantly decreased the duration of hospital admission for monitoring and minimal complications occurred only in 8% of patients. CONCLUSIONS: In conclusion, our method for short VEEG monitoring has a high yield for diagnosis, minimal complications and is cost effective. These qualities, together with good surgery results validate our method for the investigation and treatment of refractory seizure cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».