Fertilization dynamics in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>): effect of male age, social experience, and sperm concentration and motility on in vitro fertilization
Notice bibliographique
Résumé
We examine aspects of the fertilization dynamics of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) that may play a role in determining reproductive success of males of different age and status competing for spawning. There were no differences in the gonadosomatic indices and relative yields of milt of adult (3-year) and precocious (1-year) male rainbow trout collected from a wild population. The concentration of sperm in the milt of precocious males was higher than that of adult males. The duration of sperm motility was similar in the two groups of males and increased over the period of sampling. Interaction of a male with a nesting female caused an increase in milt yield, but did not affect sperm concentration, sperm motility, or fertilization rates. There was a sharp decline in fertilization rate 20 s or more after activation of the sperm or eggs by fresh water. Exposure to milt suspension for as little as 0.5 s resulted in fertilization of <27% of eggs. The short gamete longevity and the speed with which fertilization occurs indicate that the timing and position of sperm release may play a critical role in determining the reproductive success of males in competition for spawning with a single female.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».