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Enregistrement W2094466806 · doi:10.1117/12.856839

Characterising the SCUBA-2 superconducting bolometer arrays

2010· article· en· W2094466806 sur OpenAlexaff
Dan Bintley, Michael J. MacIntosh, W. S. Holland, Per Friberg, Craig Walther, David Atkinson, Dennis Kelly, Xiaofeng Gao, P. A. R. Ade, William Grainger, Julian S. House, Lorenzo Moncelsi, M. Hollister, Adam L. Woodcraft, Camelia Dunare, William Parkes, A.J. Walton, K. D. Irwin, G. C. Hilton, Michael D. Niemack, C. D. Reintsema, M. Amiri, B. Burger, M. Halpern, Matthew Hasselfield, Jeff T. Hill, J. B. Kycia, Chas Mugford, Lauren Persaud

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJames Clerk Maxwell TelescopeBolometerTransition edge sensorPhysicsTerahertz radiationSquidTelescopeOpticsAmplifierOptoelectronicsSuperconductivityMultiplexingWavelengthLarge formatElectrical engineeringDetectorEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SCUBA-2 is a state of the art 10,000 pixel submillimeter camera installed and being commissioned at the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) providing wide-field simultaneous imaging at wavelengths of 450 and 850 microns. At each wavelength there are four 32 by 40 sub-arrays of superconducting Transition Edge Sensor (TES) bolometers, each packaged with inline SQUID multiplexed readout and amplifier. In this paper we present the results of characterising individual 1280 bolometer science grade sub-arrays, both in a dedicated 50mk dilution refrigerator test facility and in the instrument installed at the JCMT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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