Differentially expressed genes match bill morphology and plumage despite largely undifferentiated genomes in a <scp>H</scp>olarctic songbird
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the patterns and processes that contribute to phenotypic diversity and speciation is a central goal of evolutionary biology. Recently, high-throughput sequencing has provided unprecedented phylogenetic resolution in many lineages that have experienced rapid diversification. The Holarctic redpoll finches (Genus: Acanthis) provide an intriguing example of a recent, phenotypically diverse lineage; traditional sequencing and genotyping methods have failed to detect any genetic differences between currently recognized species, despite marked variation in plumage and morphology within the genus. We examined variation among 20 712 anonymous single nucleotide polymorphisms (SNPs) distributed throughout the redpoll genome in combination with 215 825 SNPs within the redpoll transcriptome, gene expression data and ecological niche modelling to evaluate genetic and ecological differentiation among currently recognized species. Expanding upon previous findings, we present evidence of (i) largely undifferentiated genomes among currently recognized species; (ii) substantial niche overlap across the North American Acanthis range; and (iii) a strong relationship between polygenic patterns of gene expression and continuous phenotypic variation within a sample of redpolls from North America. The patterns we report may be caused by high levels of ongoing gene flow between polymorphic populations, incomplete lineage sorting accompanying very recent or ongoing divergence, variation in cis-regulatory elements, or phenotypic plasticity, but do not support a scenario of prolonged isolation and subsequent secondary contact. Together, these findings highlight ongoing theoretical and computational challenges presented by recent, rapid bouts of phenotypic diversification and provide new insight into the evolutionary dynamics of an intriguing, understudied non-model system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».