Origin, development, and dynamics of coastal temperate conifer rainforests of southern Vancouver Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Pollen and charcoal from East Sooke Fen, Pixie Lake, and Whyac Lake were used to reconstruct the post glacial vegetation, climate, and fire-disturbance history across a precipitation gradient on southern Vancouver Island, British Columbia. An open Pinus woodland covered the landscape in the early late-glacial interval. Fires were absent under a cool and dry climate. Closed mixed conifer forests of Pinus, Picea, Abies, Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg., and Tsuga mertensiana (Bong.) Carrière replaced the Pinus biogeochron in the late late-glacial interval. Fires became more common even though climate was cool and moist. Open Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco forests expanded westward during the warm dry early Holocene, though closed Picea and Tsuga heterophylla forests grew in the wettest part of the area at Whyac Lake. Modern precipitation gradients likely originated at this time. Fires occurred in forested ecosystems, although East Sooke Fen at the driest end of the gradient experienced less fire. The middle and late Holocene was characterized by increasing precipitation and decreasing temperature, respectively. Quercus garryana Dougl. stands spread westward during the mid-Holocene. Extant closed Tsuga heterophylla and Cupressaceae (Thuja plicata Donn. ex D. Don) forests arose in the wetter part of the gradient, whereas Pseudotsuga forests occupied drier eastern areas. During this interval, fires were rare in wet western regions but apparently more common in dry eastern regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».