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Enregistrement W2094481587 · doi:10.1117/12.628625

Optical add/drop multiplexer based on subtractive dispersion planar reflective gratings

2005· article· en· W2094481587 sur OpenAlexaff
Serge Bidnyk, Matthew R. Pearson, A. Balakrishnan, M. Gao

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGratingOptical add-drop multiplexerMultiplexerOpticsMaterials scienceOptoelectronicsComputer scienceWavelength-division multiplexingOptical performance monitoringMultiplexingTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical add/drop multiplexers (OADMs) have emerged as the key enabling components for building long-haul and metro-area networks. The wide-spread deployment of OADMs in the access market will depend on the availability of cost-effective integrated solutions. We have successfully fabricated a fully-integrated OADM based on planar reflective gratings. The device uses a combination of two grating elements arranged in a subtractive dispersion configuration. The first grating demultiplexes a 300-nm-wide band and drops optical channels at 1490 nm and 1550 nm, commonly used by service providers to send information to the end user. The second grating completely counter-balances the dispersion properties of the first grating and ultimately yields zero dispersion in the output waveguide. Such a configuration allows the transmission of optical signals though the OADM in an ultra-wide band spanning 1250 to 1410 nm. This ultra-wide 'through' band is a critical step allowing the use of low-cost lasers, without temperature stabilization, for sending data to a service provider. The OADM was manufactured using an industry standard silica-on-silicon process which was augmented with grating facet formation and metallization. In spite of using low refractive index contrast waveguides (0.82%), the device had a remarkably low footprint of only 0.25 square centimeters. Applications of the OADM in access market networks is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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