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Enregistrement W2094482376 · doi:10.1080/00111619.2011.640062

Towards a Socioanalysis of Capitalist Greed

2012· article· en· W2094482376 sur OpenAlexaboutno aff
Burkard Sievers

Notice bibliographique

RevueCritique · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismPolitical scienceNeoclassical economicsEconomicsPolitical economySociologyEconomic systemLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is based on the conviction that a socioanalytical perspective on capitalist greed—in general and in the context of the recent financial crisis in particular—requires a systemic perspective and must take into account the unconscious dynamics beneath the surface of contemporary capitalism. An excursus into the history and philosophy of greed demonstrates that it is a ubiquitous phenomenon, whose meaning refers both to the individual and ‘the social’. Using the psychoanalytic understanding of greed offered by the British psychoanalyst Melanie Klein as a starting point, I see greed as a psychotic dynamic that inhibits thinking, and limits reality to what is bearable and desired. Greed is neither a phenomenon that appeared with the onset of capitalism nor the decisive cause of the recent financial crisis, but it is inherent in the former and became most apparent in the latter. Subsequently, I will elaborate how competition is often fueled by excessive greed that intends to damage or even annihilate competitors, and is the source of corruption and/or fraud. The mere pursuit of maximizing profit, fostered and legitimized by economics for almost half a century, has had a major impact on the prevalence of greed in contemporary economy and the financial service industry in particular. In conclusion, I will refer to what the psychoanalyst Wilfred R. Bion calls ‘negative capability’ and offer some thoughts about how the psychotic dynamic inherent in greed could be individually and socially more balanced with non-psychotic thinking, which is capable of taking the broader ‘reality’ into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0070,078
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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