Childhood Growth, IQ and Education as Predictors of White Blood Cell Telomere Length at Age 49–51 Years: The Newcastle Thousand Families Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telomere length is emerging as a potential factor in the pathogenesis of cardiovascular disease. We investigated whether birth weight, infant growth, childhood cognition and adult height, as well as a range of lifestyle, socio-economic and educational factors, were associated with white blood cell telomere length at age 49-51 years. METHODS: The study included 318 members of the Newcastle Thousand Families Study, a prospectively followed birth cohort which includes all individuals born in Newcastle, England in May and June 1947, who attended for clinical examination at age 49-51 years, and had telomere length successfully measured using real-time PCR analyses of DNA extracted from peripheral blood mononuclear cells. RESULTS: No association was found between birth weight and later telomere length. However, associations were seen with other factors from early life. Education level was the only predictor in males, while telomere length in females was associated with gestational age at birth, childhood growth and childhood IQ. CONCLUSIONS: While these findings may be due to chance, in particular where differing associations were seen between males and females, they do provide evidence of early life associations with telomere length much later in life. Our findings of sex differences in the education association may reflect the sex differences in achieved education levels in this generation where few women went to university regardless of their intelligence. Our findings do not support the concept of telomere length being on the pathway between very early growth and later disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».