Antimicrobial resistance and prudent drug use for<i>Streptococcus suis</i>
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews information on antimicrobial resistance patterns and prudent use of antimicrobials to reduce the impact and spread of resistant Streptococcus suis strains. S. suis is an important pathogen in swine, which can cause significant economic loss. Prudent use of antimicrobials for S. suis is essential to preserve the therapeutic efficacy of broad-spectrum antimicrobials and to minimize selection of resistant S. suis strains. Resistance of S. suis to antimicrobials commonly used in swine, including lincosamides, macrolides, sulphonamides, and tetracycline, has been documented worldwide, with resistance in up to 85% of strains. Among antimicrobials examined, resistance of S. suis has been demonstrated to be relatively low for penicillin (0-27%), ampicillin (0.6-23%), and ceftiofur (0-23%). For penicillin, this result may be due in part to the unique mechanism by which resistance is acquired through modifications in the structure of penicillin-binding proteins. Recommendations to control S. suis infection include focused and careful choice and appropriate use of antimicrobials, together with preventive measures intended to improve swine management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».