Notice bibliographique
Résumé
Newborn screening in North America dates to the early work of Bob Guthrie in the USA. Screening programmes in both the USA and Canada began in the early 1960s, with documented programmes in both countries as early as 1962. Throughout the 1960s and 1970s, many of the screening tests that later became part of routine screening around the world were developed in US and Canadian laboratories, including tests for phenylketonuria, other inborn errors of metabolism, congenital hypothyroidism, congenital adrenal hyperplasia, and haemoglobinopathies. An automated punching machine developed in the USA facilitated screening expansion by significantly reducing sample preparation time and effort. US and Canadian programmes were leaders in applying computerized data management to newborn screening in the 1980s. In the 1990s, DNA and tandem mass spectrometry testing protocols were developed in the USA and applied to newborn screening. US programmes have continually expanded over time, while most Canadian programmes have not. With impetus from private laboratories and professional and consumer groups, many US programmes now screen for more than 50 conditions and there is increased expansion activity in Canada. NBS research in the USA is focused on improving system efficiency and translating other genetic testing to NBS, particularly where new technologies and treatment therapies exist. Although national newborn screening policies do not exist in either Canada or the USA, there are intense efforts to provide uniform access to screening nationwide in both countries. New partnerships between health professionals, consumers and politicians are benefiting the overall screening systems in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».