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Enregistrement W2094506967 · doi:10.1603/ec12292

Population Densities and Tree Diameter Effects Associated With Verbenone Treatments to Reduce Mountain Pine Beetle-Caused Mortality of Lodgepole Pine

2013· article· en· W2094506967 sur OpenAlexfundno aff
Robert A. Progar, Darren C. Blackford, Daniel R. Cluck, Sheryl L. Costello, L. B. Dunning, Thomas Eager, Carl L. Jørgensen, A. Steven Munson, Brytten E. Steed, Matthew J. Rinella

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceUniversity of Northern British ColumbiaRocky Mountain Research StationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMountain pine beetlePinus contortaCurculionidaeDendroctonusBiologyInfestationAmbrosia beetlePopulationBark beetleEcologyBotanyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mountain pine beetle, Dendroctonus ponderosae Hopkins (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae), is among the primary causes of mature lodgepole pine, Pinus contorta variety latifolia mortality. Verbenone is the only antiaggregant semiochemical commercially available for reducing mountain pine beetle infestation of lodgepole pine. The success of verbenone treatments has varied greatly in previous studies because of differences in study duration, beetle population size, tree size, or other factors. To determine the ability of verbenone to protect lodgepole pine over long-term mountain pine beetle outbreaks, we applied verbenone treatments annually for 3 to 7 yr at five western United States sites. At one site, an outbreak did not develop; at two sites, verbenone reduced lodgepole pine mortality in medium and large diameter at breast height trees, and at the remaining two sites verbenone was ineffective at reducing beetle infestation. Verbenone reduced mountain pine beetle infestation of lodgepole pine trees in treated areas when populations built gradually or when outbreaks in surrounding untreated forests were of moderate severity. Verbenone did not protect trees when mountain pine beetle populations rapidly increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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