Quantitative test for sensory hand symptoms based on mechanoreceptor-specific vibrotactile thresholds
Notice bibliographique
Résumé
A vibrotactile test for assessing the presence or absence of sensory symptoms in the hand has been developed from thresholds believed mediated by Merkel disks and Meissner corpuscles at the fingertips. It is constructed from the summed differences between the thresholds recorded at the fingertip of an individual and the mean values of the threshold for healthy persons at the same stimulation frequencies. The summed normalized threshold shift, TS(Sum(SD)), is shown to be related to reports by subjects of numbness and pain using three statistical tests for evaluating the significance of associations in 2x2 contingency tables. The small number of subjects (15) restricts direct calculation of a fence value for TS(Sum(SD)), t, between the presence and absence of symptoms: accordingly, interpolation between calculated t values has been performed graphically. A common range of t values can be identified that is judged significantly by each statistical test (3.3<or=t<3.9 for numbness; 3.6<or=t<4.1 for pain). The range encompasses the boundary previously identified between "normal" and "abnormal" vibrotactile thresholds, that is, thresholds for which the (two-sided) probability of occurrence in the hands of healthy persons is p approximately 0.05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».