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Enregistrement W2094511552 · doi:10.1097/mnh.0b013e3283430651

Signaling pathways for the vascular effects of hydrogen sulfide

2011· review· en· W2094511552 sur OpenAlexafffund
Rui Wang

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Nephrology & Hypertension · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSignal transductionEndogenyCell biologyVascular smooth muscleCell signalingPhosphodiesteraseEndotheliumBiologyNeuroscienceChemistryBiochemistryEnzymeEndocrinologySmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The physiological and pathophysiological importance of endogenous hydrogen sulfide to cardiovascular health has been recognized in recent years. The signaling mechanisms underlying the multifaceted vascular effects of H2S, on the contrary, have been unclear. This article reviews recent literature on cellular and molecular events triggered or modulated by H2S in the vascular system over the period of 2009-2010. RECENT FINDINGS: H2S causes protein S-sulfhydration. The activation of ATP-sensitive K channels (KATP channels) by H2S likely occurs as the result of specific cysteine residues of KATP channel proteins being S-sulfhydrated. Produced in endothelial cells and inducing smooth muscle hyperpolarization, H2S appears to functioning as an endothelium-derived hyperpolarizing factor. The inhibition of phosphodiesterases by endogenous H2S is an additional exciting discovery, which offers answers for the differential vascular effects of this gasotransmitter due to the tissue-specific distribution of different isozymes of phosphodiesterases. Furthermore, endothelial cells and smooth muscle cells have opposite growth responses to H2S stimulation, involving the same sets of signaling molecules. SUMMARY: An array of signaling pathways in vascular tissues is enlisted by endogenous H2S. An insightful understanding of these signaling mechanisms would help elucidate the pathogenesis of selective cardiovascular diseases and develop related therapeutic interventions by targeting H2S metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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