Nitrate Dynamics in Relation to Lithology and Hydrologic Flow Path in a River Riparian Zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The efficiency with which riparian zones remove nitrate (NO−3) from contaminated ground water can vary with landscape setting. This study was conducted to determine the influence of flood plain geometry, lithology, hydrologic flow path, and nitrate transport on mechanisms of nitrate depletion of contaminated ground water. Patterns of NO−3−N, chloride, and dissolved organic carbon (DOC) concentrations and δ15N‐NO−3 and δ18O‐NO−3 values in combination with detailed piezometric head measurements were investigated in a river floodplain connected to a large upland sand aquifer in an agricultural region near Alliston, Ontario, Canada. Ground water discharging to the forested floodplain from the sand aquifer exhibited large spatial variability in NO−3−N concentrations (10–50 mg/L). The transport and depletion of NO−3 was strongly influenced by floodplain geometry and lithology. Little ground water flow occurred through the low‐conductivity matrix of peat in the floodplain. Plumes of NO−3‐rich ground water passed beneath the riparian wetland peat and flowed laterally in a 2‐ to 4‐m‐thick zone of permeable sands across the floodplain to the river. Analyses of the distribution of the NO−3−N concentrations, isotopes, and DOC within the floodplain indicate that denitrification occurred within the sand aquifer near the river where nitrate‐rich ground water interacted with buried channel sediments and surface water recharged from peat to the deeper sands. This study shows that the depth of permeable riparian sediments, ground water flow path, and the location of organic‐rich subsurface deposits may be more important than the width of vegetated strips in influencing the ability of riparian zones to remove nitrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».