Lack of Specificity of the 6-Minute Walk Test as an Outcome Measure for Patients with Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The 6-minute walk test (6MWT) is an important prognostic tool in various cardiovascular diseases and has been considered as a surrogate endpoint. However, conflicting results have been reported in systemic sclerosis (SSc). Our objective was to evaluate the relationships of the 6-min walking distance (6MWD) and organ damage in SSc. METHODS: Eighty-seven consecutive patients with SSc were included and prospectively investigated; they underwent 6MWT in addition to conventional assessment of possible lung, heart, kidney, skin, and muscle involvement, and disease activity scoring, severity, and quality of life determination. RESULTS: Twenty-six patients (30%) had an abnormal 6MWT and the mean 6MWD was 461.8 +/- 103.0 m. When considering 6MWT as a binary variable - normal or abnormal - C-reactive protein (CRP) was the only independent variable associated with abnormal 6MWT. Considered as a continuous variable, the 6MWD was associated with measures of lung involvement and inflammation, with the activity and severity of disease, and also with quality of life; nevertheless, calcinosis was the only independent factor associated in multivariate analyses with a trend for an association for CRP. CONCLUSION: The 6MWD relates to broad factors in SSc and these results raise doubts about the specificity of the 6MWD in this systemic disease, and its relevance to monitoring therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».