Effect of Baseline Characteristics on the Efficacy and Safety of Once-Daily Darunavir/ Ritonavir in HIV-1–Infected, Treatment-Naïve ARTEMIS Patients at Week 96
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: ARTEMIS demonstrated significantly greater efficacy of once-daily darunavir/ritonavir (DRV/r) 800/100 mg versus lopinavir/ritonavir 800/200 mg (total daily dose) in treatment-naïve, HIV-1-infected patients at week 96. The influence of baseline characteristics on efficacy and safety was analyzed in DRV/r patients. METHODS: Patients received once-daily DRV/r plus fixed-dose tenofovir/emtricitabine. Week 96 efficacy and safety data were analyzed by gender (males, n=239; females, n=104), age (≤30, n=115; 31-45, n=175; >45, n=53), race (Asian, n=44; Black, n=80; Caucasian/White, n=137; Hispanic, n=77), and hepatitis B and/or C virus coinfection (n=43). RESULTS: Week 96 virologic response rates (HIV-1 RNA<50 copies/mL) were as follows: gender: 79% for both males and females; age: 72% (≤30), 81% (31-45), and 89% (>45); race: 96% (Asian), 71% (Black), 77% (Caucasian/White), and 79% (Hispanic); coinfection status: 72% (coinfected) and 80% (non-coinfected). The incidence of treatment-related adverse drug reactions (ADRs) and laboratory abnormalities were comparable across gender, age, and race subgroups. Coinfected patients had a higher incidence of liver-related ADRs than non-coinfected patients. CONCLUSIONS: DRV/r 800/100 mg qd is an effective, well-tolerated treatment option for treatment-naïve patients of different gender, age, race, or coinfection status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».