Effect of Baseline Characteristics on the Efficacy and Safety of Once-Daily Darunavir/ Ritonavir in HIV-1–Infected, Treatment-Naïve ARTEMIS Patients at Week 96
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: ARTEMIS demonstrated significantly greater efficacy of once-daily darunavir/ritonavir (DRV/r) 800/100 mg versus lopinavir/ritonavir 800/200 mg (total daily dose) in treatment-naïve, HIV-1-infected patients at week 96. The influence of baseline characteristics on efficacy and safety was analyzed in DRV/r patients. METHODS: Patients received once-daily DRV/r plus fixed-dose tenofovir/emtricitabine. Week 96 efficacy and safety data were analyzed by gender (males, n=239; females, n=104), age (≤30, n=115; 31-45, n=175; >45, n=53), race (Asian, n=44; Black, n=80; Caucasian/White, n=137; Hispanic, n=77), and hepatitis B and/or C virus coinfection (n=43). RESULTS: Week 96 virologic response rates (HIV-1 RNA<50 copies/mL) were as follows: gender: 79% for both males and females; age: 72% (≤30), 81% (31-45), and 89% (>45); race: 96% (Asian), 71% (Black), 77% (Caucasian/White), and 79% (Hispanic); coinfection status: 72% (coinfected) and 80% (non-coinfected). The incidence of treatment-related adverse drug reactions (ADRs) and laboratory abnormalities were comparable across gender, age, and race subgroups. Coinfected patients had a higher incidence of liver-related ADRs than non-coinfected patients. CONCLUSIONS: DRV/r 800/100 mg qd is an effective, well-tolerated treatment option for treatment-naïve patients of different gender, age, race, or coinfection status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle