Development of plasmonic substrates for biosensing
Notice bibliographique
Résumé
The transmission of normally incident light through arrays of subwavelength holes (nanoholes) in gold thin films is enhanced at the wavelengths that satisfy the surface plasmon resonance (SPR) condition. Our group has been active on the implementation of schemes for the application of this phenomenon for chemical sensing. For instance, we have shown that the interaction between adsorbates with nanoholes modified the SP resonance conditions, leading to a shift in the wavelength of maximum transmission. The output sensitivity of this substrate was found to be 400 nm RIU-1 (refractive index units), which is comparable to other grating-based surface plasmon resonance devices. The array of nanoholes was also integrated into a microfluidic system and the characteristics of the solution flow and detection systems were evaluated. In this work, we will concentrate on improving the efficiency of the nanohole arrays for applications in chemical in chemical sensing. Attempts to improve the sensitivity of the device will be discussed. In-hole sensing is suggested as an alternative to decrease the number of probe molecules, and enhance sensitivity. A biaxial sensing scheme will also be introduced. The biaxial scheme allows for polarization-modulation detection that can account for background fluctuations. A flow-through approach should lead to an optimized transport situation of the analytes to the immobilized species at the surface, which should significantly improve the time and sensitivity of the analysis. Finally, we will discuss the implementation of multiplexing detection using these arrays. Multiplexing detection in zero-order transmission is simpler to implement than the common multiplexing imaging from angle-resolved SPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».