MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094525729 · doi:10.1021/jm4008592

Cyclic Enkephalins with a Diversely Substituted Guanidine Bridge or a Thiourea Bridge: Synthesis, Biological and Structural Evaluations

2013· article· en· W2094525729 sur OpenAlexafffund
Youness Touati‐Jallabe, Engin Bojnik, Baptiste Legrand, Elodie Mauchauffée, Nga N. Chung, Peter W. Schiller, Sándor Benyhe, Marie‐Christine Averlant‐Petit, Jean Martínez, Jean-François Hernandez

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryThioureaGuanidineSubstituentStereochemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyCyclic peptideSelectivityReceptorPeptideOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two series of 22 and 15 atom cyclic enkephalins incorporating a diversely substituted guanidine bridge have been prepared to assess the potential effect of the bridge substitutions on their opioid activity profile. The most notable results were obtained with the shortest cyclic analogues, which showed a significant variation of their binding affinity toward μ and δ opioid receptors in relation to bridge substitution. NMR studies were performed to rationalize these data. Some small analogues were found to exist as at least one major and one minor stable forms, which could be separated by chromatography. In particular, the compounds 13 and 14 with a cyclic substituent were separated in three isomers and the basis of this multiplicity was explored by 2D NMR spectroscopy. All compounds were agonists with slight selectivity for the μ opioid receptor. Compounds 7a (thiourea bridge) and 10a (N-Me-guanidine bridge) showed nanomolar affinity toward μ receptor, the latter being the more selective for this receptor (40-fold).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medicinal ChemistryMême sujetNeuropeptides and Animal PhysiologyTravaux en français237 207