Effects of oil and bioremediation on mussel ( <i>Mytilus edulis L.</i> ) growth in mudflats
Notice bibliographique
Résumé
Mussels (Mytilus edulis L.) were exposed to crude oil during a field experiment to evaluate two bioremediation strategies (nutrient addition and nutrient addition with tilling). The mussels were placed in 4 mesocosms: Control, Oil, Oil + Nutrients, and Oil + Nutrients + Tilled. Tilling appeared to be clearly detrimental to mussel growth. Additionally, this field experiment demonstrated that at temperatures below 5 degrees C, growth was reduced to rates undetectable by the laser diffraction method. The data on mussel shell length show that this technique does offer very sensitive and useful comparative measurements of physiological function. Measurement of shell growth has the advantage over other techniques in that it is non-invasive and non-destructive and thus may be used continuously without disturbing critical physiological and biochemical functions; however, bivalve physiology is strongly linked to environmental conditions, so it is important to include such measures (i.e. seawater temperature and turbidity) in the design of the biomonitoring program. Elevated polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) levels reflected bioaccumulation in mussels from all the oiled mesocosms. This correlated with reduction in growth rate. Maximum reduction in growth was observed in mussels from the tilled mesocosm which contained the lowest phenanthrene and dibenzothiophene concentrations. The tilling caused an increase in suspended solids which inhibited filter feeding activity, and resulted in suppressed growth and slower intake of PAH-laden sediment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».