Preventing intense false positive and negative reactions attributed to the principle of ELISA to re-investigate antibody studies in autoimmune diseases
Notice bibliographique
Résumé
To study the possible involvement of potential environmental pathogens in the pathogenesis of autoimmune diseases, it is essential to investigate antibody responses to a variety of environmental agents and autologous components. However, none of the conventional ELISA buffers can prevent the false positive and negative reactions attributed to its principal, which utilizes the high binding affinity of proteins to plastic surfaces. The aims of this study are to reveal all types of non-specific reactions associated with conventional buffer systems, and to re-investigate antibody responses to potential environmental pathogenic and autologous antigens in patients with autoimmune diseases using a newly developed buffer system "ChonBlock™" by ELISA. Compared to conventional buffers, the new buffer was highly effective in reducing the most intense false positive reaction caused by hydrophobic binding of immunoglobulin in sample specimens to plastic surfaces, "background (BG) noise reaction", and other non-specific reactions without interfering with antigen-antibody reactions. Applying this buffer, we found that IgG antibody responses to Escherichia coli O111:B4, E. coli lipopolysaccharide (LPS) and peptidoglycan polysaccharide (PG-PS) were significantly lower or tended to be lower in patients with rheumatoid arthritis (RA) and systemic lupus erythematosus (SLE), whereas IgA antibody responses to these antigens were equal or tended to be higher compared to normal controls. As a consequence, the IgA/IgG antibody ratios against these agents were significantly higher in patients with RA and SLE, except for Crohn's disease, which showed significantly higher IgG responses to these antigens. To assay antibodies in human sera, it is indispensable to eliminate false positive and negative reactions by using an appropriate buffer system, and to include antigen non-coated blank wells to determine BG noise reactions of invidual samples. Finally, based on our preliminary analysis in this study, we propose that low IgG antibody responses to potential pathogenic environmental factors may be the fundamental disorder in autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».