The effect of pre-exercise diesel exhaust exposure on cycling performance and cardio-respiratory variables
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effect of pre-exercise exposure to diesel exhaust (DE) on 20-km cycling performance, pulmonary function, and cardio-respiratory variables during exercise. METHODS: Eight endurance-trained males participated in the study. Test days consisted of a 60-min exposure to either filtered air (FA) or DE, followed by a 20 km cycling time trial. Exposures to DE were at a concentration of 300 µg/m³ of PM(2.5). Forced expiratory volume in 1 s (FEV₁) and forced vital capacity (FVC) were measured before and after exposure, and after exercise. Oxygen consumption (VO₂) and carbon dioxide production (VCO₂), minute ventilation (V(E)), tidal volume (V(T)), breathing frequency (F(B)), heart rate and oxyhemoglobin saturation (SpO₂), were collected during the time trials. The effect of condition on time trial duration, an order effect, and mean cardio-respiratory variables were each analysed using paired T-tests. Repeated-measures ANOVA were used to assess the effect of DE exposure on pulmonary function. RESULTS: There was a main effect of condition (FA vs. DE) on the change in FEV₁ from baseline, and in exercise heart rate. Post hoc tests revealed that exercise-induced bronchodilation was significantly attenuated following DE compared to FA. There were no main effects of condition on 20 km cycling performance, or VO₂, VCO₂, V(E), V(T), F(B) and SpO₂ during a 20 km time trial. CONCLUSION: A 60-min exposure to DE prior to exercise significantly attenuated exercise-induced bronchodilation and significantly increased heart rate during exercise. Pre-exercise exposure to diesel exhaust did not significantly impair 20 km cycling time trial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».