Notice bibliographique
Résumé
Commentary on FTAs and the Doha Round Agenda. Dan Ciuriak is Deputy Chief Economist at Canada’s Department of International Trade. He is co-editor of, and regular contributor to, the Department’s annual Trade Policy Research series and advises on a wide variety of international economic issues, including WTO and NAFTA trade litigation. In his personal capacity he has published a number of articles on various aspects of economic globalization, with a particular focus on the Asian Crisis and China’s economic integration into the global economy. From 1994-1998, Ciuriak served as deputy to the Chair of the APEC Economic Committee with principal responsibility for editing the annual APEC Economic Outlook and other Economic Committee publications. From 1990-1994, he served as Finance Counsellor at Canada’s Embassy in Germany, covering G-7 issues, German reunification, the Maastricht process, and the European Monetary crisis. Previously, he was with Canada’s Department of Finance where he was deeply involved in Canada’s federal financial institutions reforms. He studied at McMaster University in Hamilton, Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,073 | 0,060 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».