P7.3 IMPACT OF KIDNEY TRANSPLANTATION ON AORTIC STIFFNESS: RESULTS FROM 2-YEAR FOLLOW-UP
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Kidney transplantation (KTx) may improve arterial stiffness.The purpose of the present study is to examine the effects of KTx on aortic stiffness after 2 years of follow-up.Method: In this prospective, longitudinal observational study, we studied hemodynamic parameters prior to KTx and 3, 6 and 24 months after a KTx in 59 dialysis patients.Aortic stiffness was measured by carotid-femoral pulse wave velocity (cf-PWV) and heart rate adjusted central augmentation index (AIx) was measured by arterial tonometry.A successful KTx was defined by an estimated eGFR of !45 mL/min/1.73m2.Linear mixed model was used to take into account the repeated measures of aortic stiffness and mean blood pressure.Values are reported as meanAESEM Results: The mean age was 48 years, with 70% male, 20% with cardiovascular disease and 25% diabetes.After adjusting for mean blood pressure, cf-PWV decreased significantly from 11.2AE0.33 to 10.3AE0.30by 3 months (PZ0.042),but cf-PWV gradually increased to 10.8AE0.31 and 11.2AE0.33(m/s) by 6 and 24 months and was not statistically different from the baseline.In an analysis stratified by age, the early improvement of aortic stiffness was only statistically significant for patients older than 50 years of age.However, MBP-adjusted AIx did not change significantly after KTx.Conclusion: This study shows that there is an early reduction in aortic stiffness after KTx with a gradual return in aortic stiffness to baseline values after 2 years of follow-up.This study suggests a reduction in the rate of progression of aortic stiffness after KTx.P7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».