Significance of Studying Product Diversification, Geographic Diversification, and Their Interaction Impacts for Malaysian Companies: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to comprehensively and critically review research literature on impacts of product diversification strategy and geographic diversification strategy, conducted particularly in Asian context, and set forth guidelines for future studies. The study concludes that past research into impacts of product diversification and geographic diversification produced indecisive results. There has also been absence of any consensus on the interaction impacts of the two strategies on corporate performance. Although past research studied the topic using variety of methodologies but there has been limited research on the topic for Asian economies compared to Western ones. This is especially true about Malaysian public listed companies (PLCs) for which, particularly, studies regarding interaction impacts of the two strategies are extremely limited. For Malaysia, the challenging business scenario in future coupled with quite significant number of diversified companies warrant research into these areas. Future research could take up the objective of analysing and understanding individual and interaction impacts of product diversification and geographic diversification on corporate performance of Malaysian companies and contribute significantly to this research field. It could adopt new and advanced methodologies for measuring diversification strategies as well as employ several measures of corporate performance to produce comprehensive and robust results. Findings of such research would certainly be useful for practicing managers, particularly Malaysian strategists, and guide them in their decisions concerning diversification strategies and help them better manage their companies’ performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».