The idiotype (Id) cascade in mice elicited the production of anti‐R24 Id and anti‐anti‐Id monoclonal antibodies with antitumor and protective activity against human melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Gangliosides have been considered as potential targets for immunotherapy because they are overexpressed on the surface of melanoma cells. However, immunization with purified gangliosides results in a very poor immune response, usually mediated by IgM antibodies. To overcome this limitation, we immunized mice with R24, a monoclonal antibody (mAb) that recognizes the most tumor-restricted ganglioside (GD3); our goal was to obtain anti-idiotype (Id) antibodies bearing the internal image of GD3. Animals produced anti-Id and anti-anti-Id antibodies. Both anti-Id and anti-anti-Id antibodies were able to inhibit mAb R24 binding to GD3. In addition, the anti-anti-Id antibodies were shown to recognize GD3 directly. Anti-Id and anti-anti-Id mAb were then selected from two fusion experiments for evaluation. The most interesting finding emerged from the characterization of the anti-anti-Id mAb 5.G8. It was shown to recognize two different GD3-expressing human melanoma cell lines in vitro and to mediate tumor cell cytotoxicity by complement activation and antibody-dependent cellular cytotoxicity. The biological activity of the anti-anti-Id mAb was also tested in a mouse tumor model, in which it was shown to be a powerful growth inhibitor of melanoma cells. Thus, activity of the anti-anti-Id mAb 5.G8 matched that of the prototypic anti-GD3 mAb R24 both in vitro and in vivo. Altogether, our results indicate that the idiotype approach might produce high affinity, specific and very efficient antitumor immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».