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Enregistrement W2094538536 · doi:10.3917/risa.791.0075

Expliquer les différences dans les « ménages ministériels à trois » : les marchés multiples en Belgique et au Danemark

2013· article· fr· W2094538536 sur OpenAlexaff
Christian Visscher, Heidi Houlberg Salomonsen

Notice bibliographique

RevueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alors que les conseillers spéciaux jouent un rôle important dans la plupart des gouvernements occidentaux, les recherches sur la question sont peu nombreuses. Le présent article entend expliquer les variations observées dans les relations de « ménage à trois » entre les ministres, les hauts fonctionnaires et les conseillers spéciaux dans deux systèmes politico-administratifs différents. Le point de départ théorique consiste à conceptualiser et à expliquer ces relations trilatérales comme des « marchés bureaucratiques » (Public Service Bargain) multiples. On constate que les différences entre les marchés bureaucratiques donnent lieu à des différences dans ces ménages à trois, ce qui se traduit par différents types de différentiation fonctionnelle ainsi que par des différences dans le degré de coopération ou inversement de conflit. Ces différences sont avant tout le résultat de différences dans les intérêts ainsi que dans les règles formelles et institutionnelles et dans les compétences des acteurs concernés. Les données empiriques comprennent des documents, ainsi que des entretiens avec des hauts fonctionnaires et des questionnaires complétés par ceux-ci. Les pays comparés sont la Belgique et le Danemark. Remarques à l’intention des praticiens Notre étude confirme qu’il est important que les « ménages à trois » (ministres, conseillers spéciaux et haute fonction publique (HFP) « ... définissent les termes du marché qui s’applique aux conseillers politiques (...) » (Hood et Lodge, 2006 : 128) afin de réguler la relation entre les conseillers spéciaux et la HFP et d’éviter les conflits potentiels entre ceux-ci. L’étude fait en outre apparaître que le nombre de bénéficiaires d’une nomination politique influence la relation. Enfin, l’étude révèle que l’existence de différences marquées dans les compétences qu’apportent les deux types d’agents dans le marché permet d’assurer la coopération et le respect mutuel, tandis que des compétences qui se recouvrent partiellement risquent de donner lieu à des rivalités.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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