Influence of habitat and microhabitat on carabid (Coleoptera: Carabidae) assemblages in four stand types
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies based on presence/absence of a species may provide insight into habitat associations, allowing the distribution of species to be predicted across the landscape. Our objective was to characterize the carabid fauna in three mature boreal forest types (conifer, mixedwood, and deciduous) and a disturbed habitat (clearcut) to provide baseline data on the carabid species inhabiting the major forest types of boreal northwestern Ontario. Only spring-active carabids were considered for logistical reasons. We further identified the coarse woody debris structure and microhabitat characteristics within these stand types to try to refine our ability to predict the within-stand occurrence of carabids. We found the carabid composition of deciduous stands (mixedwood and aspen) similar and typical of the carabid fauna found in mixedwood forest in other nearby studies. The important feature of these forest types may be the presence of a deciduous leaf litter layer. In contrast, spruce stands contained fewer species and individuals and a distinct carabid fauna. As predicted, the clearcut habitats were dominated by open habitat species, although the fauna was dissimilar to what was recorded in clearcut habitats in other studies within northwestern Ontario. Coarse woody debris appeared to be an important habitat attribute for several carabid species in clearcut habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».