Climate change modulates structural and functional lake ecosystem responses to introduced anadromous salmon
Notice bibliographique
Résumé
We integrated limnological, paleolimnological, and fisheries analyses in Tuya Lake, British Columbia, Canada, to explore the effects and interactions of climate warming and sockeye salmon introductions on northern lake ecology. We tracked millennially unprecedented, climate-correlated changes in inferred lake production, stratification, and trophic structure since the mid-1800s, most likely resulting from declining ice cover and enhanced stratification. Post-1970s algal (diatom) species turnover, coeval across several remote northern Cordilleran lakes, marked an apparent increase in warming and the induction of inferred nitrogen deficiencies in Tuya Lake. Lower post-stocking phosphorus (P) and nitrogen (N) concentrations and a strong P-modeled salmon biomass correlation (r2 = 0.87) indicated salmon production reduced epilimnetic nutrient availability. Post-stocking chlorophyll reductions, late-summer algal dominance by heterocystous cyanobacteria and low-N-tolerant diatoms, and a strong chlorophyll-modeled salmon biomass correlation (r2 = 0.87) indicated that salmon influenced lake productivity, most likely by enhancing climate-induced N-deficiencies. Predicted smolt-biomass nutrient exports were minimal, with post-introduction nutrient reductions likely related to planktivory and enhanced sedimentation losses. Our study highlights how climate warming changes northern lake ecosystem structure and functioning, influencing responses to subsequent stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».