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Enregistrement W2094567414 · doi:10.1073/pnas.0809990106

Female promiscuity promotes the evolution of faster sperm in cichlid fishes

2009· article· en· W2094567414 sur OpenAlexafffund
John L. Fitzpatrick, Robert Montgomerie, Julie K. Desjardins, Kelly A. Stiver, Niclas Kolm, Sigal Balshine

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Innovation Trust
Mots-clésSperm competitionSpermBiologyFemale sperm storageCichlidInterspecific competitionEvolutionary biologyCompetition (biology)Sexual selectionPolyspermyZoologyTraitEcologyMating systemMatingGeneticsFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sperm competition, the contest among ejaculates from rival males to fertilize ova of a female, is a common and powerful evolutionary force influencing ejaculate traits. During competitive interactions between ejaculates, longer and faster spermatozoa are expected to have an edge; however, to date, there has been mixed support for this key prediction from sperm competition theory. Here, we use the spectacular radiation of cichlid fishes from Lake Tanganyika to examine sperm characteristics in 29 closely related species. We provide phylogenetically robust evidence that species experiencing greater levels of sperm competition have faster-swimming sperm. We also show that sperm competition selects for increases in the number, size, and longevity of spermatozoa in the ejaculate of a male, and, contrary to expectations from theory, we find no evidence of trade-offs among sperm traits in an interspecific analysis. Also, sperm swimming speed is positively correlated with sperm length among, but not within, species. These different responses to sperm competition at intra- and interspecific levels provide a simple, powerful explanation for equivocal results from previous studies. Using phylogenetic analyses, we also reconstructed the probable evolutionary route of trait evolution in this taxon, and show that, in response to increases in the magnitude of sperm competition, the evolution of sperm traits in this clade began with the evolution of faster (thus, more competitive) sperm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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