The service quality dimensions and patient satisfaction relationships in South Korea: comparisons across gender, age and types of service
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Aims to investigate the structural relationships between out‐patient satisfaction and service quality dimensions under a South Korea health care system where patients have substantial freedom in choosing their medical service providers and to further study the causal relationship between service quality and satisfaction between out‐patient subgroups obtained on the basis of gender, age and types of services received. Design/methodology/approach After assessing the construct validity of the service quality dimensions based on confirmatory factor analysis, a path model specifying the relationships between service quality dimensions and patient satisfaction was estimated. The next analysis was a series of multi‐sample analyses. A multigroup LISREL analysis was used to test the invariance of structural paths between service quality dimensions and patient satisfaction. Findings Results indicated that the general causal relationship between service quality and patient satisfaction was well supported in the South Korean health‐care delivery system. An examination of the estimated path coefficients showed that the pattern of relationships between service quality and patient satisfaction was similar across the gender, age, and service type subgroups. Results also revealed that the level of satisfaction, on the other hand, was not the same for subgroups when divided by age and the types of services received. Originality/value Since the majority of the past studies have been geographically concentrated in the countries in North America and Western Europe, the findings of this study expand understanding of the relationships between service quality and patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».