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Enregistrement W2094571027 · doi:10.1080/00103620500449328

Evaluating the Influence of Storage Time, Sample‐handling Method, and Filter Paper on the Measurement of Water‐Extractable Phosphorus in Animal Manures

2006· article· en· W2094571027 sur OpenAlexaff
Kristen A. Baum, Gary M. Pierzynski, Peter J. A. Kleinman, John L. Kovar, Rory O. Maguire, P. Moore, Tiequan Zhang

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusSurface runoffFiltration (mathematics)Animal scienceManureEnvironmental scienceChemistrySoil waterMathematicsAgronomyStatisticsSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface‐applied manures create a potential phosphorus (P) runoff hazard, especially when unincorporated. In such cases, the concentration of water‐extractable P in the manure has been correlated to soluble P concentrations in runoff. This study evaluated the influence of holding time, sample‐handling procedure, and filtration method on measurement of the water‐extractable P content of manures in a 3×3×2 factorial arrangement of treatments. A two‐way interaction between holding time and sample‐handling procedure occurred for most samples. Six samples had water‐extractable P concentrations that were less than or equal to dried and dried/ground treatments. Only one sample had higher water‐extractable P concentrations for fresh than for dried and dried/ground treatments. When significant differences occurred as a result of the filtration method, results for Whatman No. 40 filters, with a larger pore size than 0.45 µm nitrocellulose membranes, were usually higher. There was no significant difference in the coefficient of variation across sample‐handling procedures, suggesting that efforts to dry and/or grind samples were not needed. These results support the adoption of a standardized protocol for measuring water‐extractable P in manures that represents the appropriate balance between the ease of implementation and the strength of the correlation to P runoff concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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