Daily physical activity and macronutrient distribution of low-calorie diets jointly affect body fat reduction in obese women
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate dietary patterns and sedentary lifestyles are believed to be important factors in predisposing people to obesity. This study analyzed the potential interaction between habitual physical activity and the carbohydrate (CHO)-fat distribution in 2 hypocaloric diets and the impact of such interplay on body composition changes. Forty healthy obese women, 20-50 years old, were randomly assigned to a high- or low-CHO energy-restricted diet, which was low or high in fat, respectively, during 10 weeks. Baseline and final measurements were performed to assess dietary habits, resting metabolic rate, and body composition changes. Physical activity was measured with a triaxial accelerometer and with a questionnaire. There were no significant differences in anthropometric and metabolic variables between both dietary groups at baseline. However, there was a positive correlation between total free-living physical activity and arm muscle preservation after 10 weeks (r = 0.371; p = 0.024). Interestingly, an interaction between macronutrient (CHO-fat distribution) intake and physical activity was found, since less-active subjects with a high-CHO-low-fat diet showed a greater fat loss than those more active with a lower-CHO-high-fat diet, whereas more-active subjects with a high-CHO-low-fat diet showed a smaller fat loss than those receiving a low-CHO-high-fat diet. Physical activity and the macronutrient content of energy-restricted diets, when designed to promote body fat mass reduction, should be considered together to better predict the outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».