An investigation of the relationship between measures of pain intensity, pain affect, and disability, in patients with shoulder dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Numerous outcomes measures can be used to capture and differentiate change in different constructs comprising recovery. Consequently, patients are often burdened by completing a number of measures which involves considerable time and effort. The purpose of this longitudinal, observational study was to identify the number of dimensions in a battery of self-report findings in a patient population who received shoulder injections to investigate the association of the instruments. METHODS: Ninety-nine subjects, with diagnoses of adhesive capsulitis, labral injuries, rotator cuff injuries, and osteoarthritis completed outcomes measures including five different forms of pain intensity measures, the McGill Short Form Questionnaire, and the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand Questionnaire. Change scores were calculated at 4 weeks and an exploratory factor analysis (EFA) with varimax rotation was used to analyze dimensionality. The relationship between the raw scores of the seven measures was investigated using a correlation matrix. RESULTS: The EFA yielded only one factor and the raw score correlations demonstrated very strong, significant associations. The finding of a single factor suggests that in this sample of patients, only one dimension of change, most likely a change in pain, is represented by the seven individual outcomes measures. DISCUSSION: In this isolated example, one outcomes measure would have been sufficient in determining outcome and could have reduced the administrative burden to the caregivers and the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».